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The Walt Disney Company: Be Part of the Story

Be Part of the Story

Sr Applied Machine Learning Engineer (Personalization)

応募後で応募 Job ID 983747BR 勤務地-都市 ニューヨーク, ニューヨーク州, アメリカ合衆国 / シアトル, ワシントン州, アメリカ合衆国 勤務地-国 Disney Streaming 掲載日 Jun. 08, 2022 柔軟な働き方の種類 ハイブリッド、リモート可

- この職務はハイブリッドで、従業員は勤務時間の一部を会社の指定した場所で勤務し、残りの時間をリモートで勤務します。資格のある者は一定の状況下においてリモートが可能な場合があり、許可を受けた従業員は継続的にリモートで勤務することになります。

仕事内容:

Applied Machine Learning Engineers and Data Scientists on the Disney Streaming Machine Learning and Innovation team develop and maintain recommendation and personalization algorithms for Disney Streaming’s suite of streaming video apps, notably Disney+ and Hulu. They specialize in applying machine learning methods to meet strategic product personalization goals, explore innovative, cutting edge techniques that can be applied to recommendations, and constantly seek ways to optimize operational processes.

職責/担当・主要業務:

As a member of this team you will collaborate across Engineering, Product, and Data teams to better understand challenges and develop automated solutions to be built into our products. You will be expected to contribute to recommendation and personalization algorithm research, development, and optimization for particular product areas, and to coordinate requirements and manage stakeholder expectations with product, engineering, and editorial teams.

  1. Algorithm development and maintenance: Utilize cutting edge machine learning methods to develop algorithms for personalization, recommendation, and other predictive systems; maintain algorithms deployed to production and be the point person in explaining methodologies to technical and non-technical teams
  2. Analysis and Algorithm Optimization: Perform deep dive analysis on app interactions and user profiles as they relate to algorithm output in order to drive improvements in key personalization metrics
  3. MVP development: Develop innovative machine learning products to be used for new production features or downstream by production algorithms
  4. Development Best Practices: Maintain existing and establish new algorithm development, testing, and deployment standards
  5. Collaborate with product and business stakeholders: Identify and define new personalization opportunities and work with other data teams to improve how we do data collection, experimentation and analysis

必須要件:

  • ​​​​​​3+ years of analytical experience
  • 3+ years of experience developing machine learning models and performing data analysis with Python or R
  • 2+ years writing production-level, scalable code (e.g. Python, Scala)
  • 2+ years of experience developing algorithms for deployment to production systems
  • In-depth understanding of modern machine learning (e.g. deep learning methods), models, and their mathematical underpinnings
  • In-depth understanding of the latest in natural language processing techniques and contextualized word embedding models
  • Experience with cloud services in a production environment (particularly AWS)
  • Familiarity with data exploration and data visualization tools like Tableau, Looker, Chartio, etc.
  • Understanding of statistical concepts (e.g., hypothesis testing, regression analysis)
  • Ability to gauge the complexity of machine learning problems and a willingness to execute simple approaches for quick, effective solutions as appropriate
  • Strong written and verbal communication skills
  • Ability to explain how models are used and algorithms behave to both technical and non-technical audiences

望ましい経験/スキル:

  • Production experience with developing content recommendation algorithms at scale
  • Production experience with graph based models (e.g. node2vec)
  • Experience building and deploying full stack ML pipelines: data extraction, data mining, model training, feature development, testing, and deployment
  • Experience with graph-based data workflows such as Apache Airflow
  • Experience engineering big-data solutions using technologies like EMR, S3, Spark, Databricks
  • Familiar with metadata management, data lineage, and principles of data governance
  • Experience loading and querying cloud-hosted databases such as Snowflake
  • Building streaming data pipelines using Kafka, Spark, or Flink
  • Familiarity with automated deployment, AWS infrastructure, Docker or similar containers

望ましい学歴

  • Bachelor's degree in statistics, math, computer science, social science, or related quantitative field

望ましい学歴

  • MS or PhD in statistics, math, computer science, social science, or related quantitative field

その他:

Location - New York, NY preferred but also open to US Remote for the right candidate

#DisneyTech


Disney Streaming について:

Disney Media&Entertainment Distribution (DMED)は、国際的な事業部門とさまざまな消費者向けストリーミングサービスで構成されており、テクノロジー、メディア配信、広告販売を単一の事業セグメントに統括し、世界中の消費者一人ひとりに応じたエンターテインメント体験を創出・配信しています。

The Walt Disney Company について:

The Walt Disney Companyおよびその子会社・関連会社は、メディア・ネットワーク、パーク&リゾート、スタジオ・エンターテイメント、コンシューマ・プロダクツ、インタラクティブ・メディア事業を扱う、多角化したファミリー向けエンターテイメントとメディアのグローバルカンパニーです。1920年代に小さなアニメーション・スタジオとしてスタートしたディズニーは、今日のエンターテイメント業界において世界中の人々に愛される存在となりました。今後もお客様一人ひとりに最上のストーリーと体験を提供できるような作品作りを継承し、40カ国以上で従業員とキャストメンバーが一丸となり、ディズニーエンターテイメント体験を創出していきます。

このポジションは Disney Streaming Technology LLC という事業部門の一つである Disney Streamingでのお仕事です。

Disney Streaming Technology LLC は雇用において均等な機会を提供しています。人種、肌の色、宗教、性別、国籍、性的指向、性自認、障害、又は保護を受けている退役軍人であるという立場に関わらず、応募者を選考します。Disneyは、企業が成長し、革新を生み、最高のストーリーを創出し、急速に変化する世界に対応できるよう、あらゆる人のアイデアや決定を尊重する企業文化を育みます。

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