Lead Data Engineer MLOps F/H/NB - CDI

Votre environnement :   

A Disneyland Paris, nous croyons que les données sont le moteur de l’innovation et de la transformation. Dans un monde où les décisions stratégiques doivent s’appuyer sur des insights clairs et exploitables, notre équipe Data joue un rôle central. 

Pour accompagner notre croissance, nous cherchons un(e) Lead Data Engineer MLOps F/H/NB talentueux(se) pour structurer et développer notre infrastructure Data afin de répondre aux enjeux de demain. 

Ce poste nécessite une expertise technique forte et une bonne compréhension des enjeux fonctionnels pour compléter l'équipe. 

 Votre rôle? 

En tant que Lead Data Engineer MLOps, vous interviendrez dans un environnement où certaines solutions MLOps sont déjà en place, mais où de nombreux cas d’usage (GenAI notamment) restent à couvrir ou à concevoir from scratch. Vous jouerez un rôle central dans le design de nouvelles architectures, en challengeant les choix existants et en proposant des solutions évolutives, alignées avec les besoins métier et techniques.  

Vos missions 

MLOps, IA, GenAI et industrialisation des modèles 

• Concevoir et mettre en place des pipelines de déploiement et de monitoring des modèles de Machine Learning et d’IA Générative. 

• Automatiser le cycle de vie des modèles (développement, validation, déploiement, surveillance, mise à jour). 

• Assurer la scalabilité et la robustesse des modèles en production en exploitant les outils et frameworks adaptés (MLflow ou similaire, Sagemaker, Snowflake ML, Airflow, etc.). 

• Mettre en place des mécanismes de monitoring de performance des modèles et assurer la gestion des dérives (drift detection). 

• Collaborer avec les Data Scientists pour optimiser les performances et l’industrialisation des modèles. 

• Participer à l’intégration de modèles GenAI (LLMs, RAGs, modèles de génération d’images ou de texte) dans les produits et services métier. 

• Veiller à la bonne gestion des coûts et des performances des modèles déployés dans un environnement cloud. 

Architecture et intégration des solutions ML et GenAI 

• Définir l’architecture des solutions en exploitant les technologies de la Data Platform. 

• Concevoir des solutions robustes et évolutives en s'appuyant sur les infrastructures Cloud (AWS, Snowflake, etc.). 

• Assurer l’intégration des modèles dans les systèmes opérationnels et les applications métiers. 

• Participer à la sélection et à l’expérimentation de LLMs (open source ou APIs propriétaires) adaptés aux cas d’usage. 

Validation et conformité des solutions 

• Garantir le respect des bonnes pratiques en matière de CI/CD appliqué aux modèles de Machine Learning et de GenAI. 

• Assurer la conformité avec les réglementations en vigueur (GDPR, AI Act, sécurité des données, etc.). 

• Accompagner les équipes dans l’industrialisation et la mise en production des solutions ML et GenAI. 

Types de livrables attendus 

• Pipelines automatisés pour le déploiement et le monitoring des modèles. 

• Documentation technique détaillée sur les architectures et intégrations MLOps et GenAI. 

• Études de faisabilité et POCs pour évaluer de nouvelles solutions, y compris des modèles de GenAI. 

• Estimations de coûts et d’efforts liés aux solutions proposées. 

Votre profil: 

Votre expérience : 

• Vous avez au minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering et MLOps. 

• Vous avez une expérience sur des projets impliquant le Machine Learning, la GenAI, la qualité des données et la conformité GDPR. 

• Expérience avérée en intégration et exploitation de Snowflake et infrastructure AWS dans un contexte de production ML. 

Votre expertise technique : 

• Excellente maîtrise des architectures data et des outils de la stack moderne : AWS Sagemaker, MLflow, Snowflake, DBT Core, Airflow, Kubeflow. 

• Compétences en automatisation et CI/CD pour les workflows ML et GenAI. 

• Solides connaissances en monitoring et observabilité des pipelines et des modèles ML/GenAI. 

• Bonne compréhension des enjeux de data quality et de gouvernance des modèles. 

• Maîtrise de la mise en place de produits basés sur les LLMs (ex. GPT, LLaMA, Claude) et les techniques de prompt engineering, fine-tuning, RAG, etc. 

Vos atouts pour réussir: 

• Votre capacité à écouter, comprendre et reformuler les besoins des Data Scientists et des équipes métier. 

• Vous êtes reconnu(e) pour votre excellente communication qui vous permet d’expliquer des concepts techniques complexes. 

• Votre esprit d’équipe, leadership naturel et capacité à accompagner les équipes techniques. 

• Votre faculté à prendre des décisions pragmatiques et à équilibrer innovation et contraintes techniques. 

La différence Disneyland Paris ? 

• Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique  

• Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun-e est encouragé-e à être authentique ; 

• Une session d'intégration complète et un large éventail d'options de formation pour le développement des compétences ; 

• De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale) ; 

• Des conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail (10 jours de télétravail par mois) vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle ; 

• Un panel d’avantages exclusifs réservés aux Cast Members. 

Informations logistiques: 

• Poste en CDI au statut cadre 

• Poste basé à Val d’Europe